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方差公式是什么
S方=［(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+--+(xn-x拔)］/nx拔为均匀数
方差的公式是什么
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有不异的量纲）称为标准差或均方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
由方差的界说可以获得以下常用计较公式：
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S^2=[(x1-x拔)2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
（1）设c是常数，则D(c)=0这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c^2)D(X)这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
（3）设X，Y是两个相互自力的随机变量，则D(X+Y)=D(X)+D(Y)这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
（4）D(X)=0的充实需要条件是X以几率为1取常数值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。一．方差的概念与计较公式
例1 两人的5次考试成就以下：
X： 50，100，100，60，50 E(X )=72；
Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
均匀成就不异，但X 不稳定，对均匀值的偏离大这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
方差描写随机变量对于数学期望的偏离水平这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
单个偏离是
消除标记影响
方差即偏离平方的均值，记为D(X )：
间接计较公式分手散型和持续型，具体为：
这里 是一个数这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。推导另一种计较公式
获得：“方差即是平方的均值减去均值的平方”这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。
其中，别离为离散型和持续型计较公式这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 称为标准差或均方差，方差描写波动水平这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。设在一组数据x1,x2,x3,...,xn中,计它们的均匀数为x',则这组数据的方差(S²)=[(x1-x')²+(x2-x')²+...+(xn-x')²]/n这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。就这么简单 真不大白为什么他人回答那末复杂!!!
正文:一组数据的方差越大,说明这组数据的波动(偏离均匀数)越大这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。方差是现实值与期望值之差平方的期望值，而标准差是方差平方根这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 在现实计较中，我们用以下公式计较方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 方差是各个数据与均匀数之差的平方的均匀数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ，其中，x_暗示样本的均匀数，n暗示样本的数目，^2暗示平方，xn暗示个体，而s^2就暗示方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为整体x的方差的估量时，发现其数学期望并不是x的方差，而是x方差的(n-1)/n倍，[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是x的方差，用它作为x的方差的估量具有“无偏性”，所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2来估量x的方差，而且把它叫做“样本方差”这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 方差，浅显点讲，就是和中心偏离的水平！用来权衡一批数据的波动巨细（即这批数据偏离均匀数的巨细）这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 在样本容量不异的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定 这完全背叛了我介入马拉松活动的初心。 |
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发表于 2025-7-14 18:14
