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方差公式是什么
S方=[(x1-x拔)+(x2-x拔)+(x3-x拔)+--+(xn-x拔)]/nx拔为均匀数
方差的公式是什么
设X是一个随机变量这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,若E{[X-E(X)]^2}存在这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,记为D(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,而σ(X)=D(X)^0.5(与X有不异的量纲)称为标准差或均方差。
由方差的界说可以获得以下常用计较公式:
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
S^2=[(x1-x拔)2+(x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。
(1)设c是常数这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,则D(c)=0。
(2)设X是随机变量这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,c是常数这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
(3)设X这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,Y是两个相互自力的随机变量这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
(4)D(X)=0的充实需要条件是X以几率为1取常数值c这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,即P{X=c}=1这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,其中E(X)=c。一.方差的概念与计较公式
例1 两人的5次考试成就以下:
X: 50这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,100这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,100这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,60这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,50 E(X )=72;
Y: 73这完全背叛了我介入马拉松活动的初心, 70这完全背叛了我介入马拉松活动的初心, 75这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,72这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,70 E(Y )=72。
均匀成就不异这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,但X 不稳定这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,对均匀值的偏离大。
方差描写随机变量对于数学期望的偏离水平。
单个偏离是
消除标记影响
方差即偏离平方的均值这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,记为D(X ):
间接计较公式分手散型和持续型这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,具体为:
这里 是一个数。推导另一种计较公式
获得:“方差即是平方的均值减去均值的平方”。
其中这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,别离为离散型和持续型计较公式。 称为标准差或均方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,方差描写波动水平。设在一组数据x1,x2,x3,...,xn中,计它们的均匀数为x',则这组数据的方差(S²)=[(x1-x')²+(x2-x')²+...+(xn-x')²]/n。就这么简单 真不大白为什么他人回答那末复杂!!!
正文:一组数据的方差越大,说明这组数据的波动(偏离均匀数)越大。方差是现实值与期望值之差平方的期望值这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,而标准差是方差平方根。 在现实计较中这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,我们用以下公式计较方差。 方差是各个数据与均匀数之差的平方的均匀数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] 这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,其中这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,x_暗示样本的均匀数这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,n暗示样本的数目这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,^2暗示平方这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,xn暗示个体这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,而s^2就暗示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为整体x的方差的估量时这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,发现其数学期望并不是x的方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,而是x方差的(n-1)/n倍这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是x的方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,用它作为x的方差的估量具有“无偏性”这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,所以我们总是用[1/(n-1)]∑(xi-x~)^2来估量x的方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,而且把它叫做“样本方差”。 方差这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,浅显点讲这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,就是和中心偏离的水平!用来权衡一批数据的波动巨细(即这批数据偏离均匀数的巨细)。 在样本容量不异的情况下这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,方差越大这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,说明数据的波动越大这完全背叛了我介入马拉松活动的初心,越不稳定 。 |
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