雅可比行列式

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雅可比行列式怎么算的？
雅可比行列式是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式，常记为。事实上,在函数都连续可微（即偏导数都连续）的条件之下，函数组的微分形式为的系数矩阵（即雅可比矩阵）的行列式。

雅可比行列式怎么算？
雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian)，它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。事实上，国际物流，在函数都连续可微（即偏导数都连续）的条件之下，它就是函数组的微分形式下的系数矩阵（即雅可比矩阵）的行列式。

若因变量对自变量连续可微，国际物流，而自变量对新变量连续可微,则因变量也对新变量连续可微。

这可用行列式的乘法法则和偏导数的连锁法则直接验证。也类似于导数的连锁法则。

偏导数的连锁法则也有类似的公式；这常用于重积分的计算中。

一阶雅可比行列式计算方法？
就是行列式的计算先提取第2列的r,和第3列的r*sinφ得原行列式为r^2sinφ*|A|其中|A|=sinφcosθcosφcosθ-sinθsinφsinθcosφsinθcosθcosφ-sinφ0只要计算出这个行列式就可以，由3阶行列式的计算公式（对角线法则）得|A|=(cosφ)^2(cosθ)^2+(sinφ)^2(sinθ)^2+(sinθ)^2(cosφ)^2+(sinφ)^2(cosθ)^2=1所以最后结果为r^2*sinφ

雅克比行列式是什么?
雅可比行列式通常称为雅可比式（Jacobian)，它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。坐标系变换后单位微分元的比率或倍数。由于非线性方程组被线性化（偏微分）后，可以使用矩阵工具了，雅克比矩阵就是这个线性化后的矩阵。任给一个n维向量X，其范数‖X‖是一个满足下列三个条件的实数：（1）对于任意向量X，‖X‖≥0，且‖X‖＝0óX＝0。（2）对于任意实数λ及任意向量X，‖λX‖＝｜λ｜‖X‖。（3）对于任意向量X和Y，‖X＋Y‖≤‖X‖＋‖Y‖。简介在向量分析中，雅可比矩阵是函数的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵，其行列式称为雅可比行列式。在代数几何中，代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇：伴随该曲线的一个代数群，曲线可以嵌进其中。它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名；英文雅可比行列式＂Jacobian"可以发音为［ja?kobi?n]或者［???kobi?n]。